01. Basic Machine Learning
Machine Learning(S/W) : 기계학습, 입력을 기반으로 데이터를 보여줌(explicit programming) 학습의 방법에 따라 두가지로 분류 1. Supervised Learning: training set을 통해 사전 값 학습해서 출력 값을 보여줌 ex) 동물의 사진을 미리 학습 시킨 후 -> 주어진 사진이 어떤 동물인지 판별, alphago 1) Regression : 회귀 분석, (0~100 사이의 값을 예측) ex) 공부 시간을 통해 시험 점수를 예측 2) binary classfication : 두 가지 결과 값을 예측 ex) 공부시간을 통해, Pass, non-Paass 를 예측 3) multi-label classfication ex) 공부 시간을 통해, A,B,C,D,F ..
2020. 2. 1.
